Cribado computacional de catalizadores en condiciones reales de reacción. DFT + GCMC + MACE para evaluar miles de estructuras por el coste de una sola.

T = 500 K
reductorΔμ(O)oxidante
Cobertura θ₀
0,00 ML
log₁₀ p(O₂)/p₀
...
Superficie metálica limpiaestable hasta ≈ −2,0 eV

Un catalizador nunca es metal limpio. En condiciones reales, la superficie se oxida, y eso provoca cambios en el comportamiento catalítico.

01

La estructura activa cambia en función de las condiciones termodinámicas

Temperatura y presión redefinen qué fase es estable en función del potencial quimico del Oxigeno.

02

La vía experimental es lenta y cara

Evaluar un solo candidato puede llevar semanas de síntesis, caracterización y test catalítico.

03

La vía computacional exige proponer las estructuras a mano

Tres familias de métodos. Un

No proponemos estructuras: dejamos que emerjan del equilibrio termodinámico. La composición de la superficie no se impone.

No es una promesa. Es una realidad resuelto.

Cu(100)
Superficie metálica limpia
estable hasta ≈ −2,0 eV
0,25 ML
O en sitios four-fold, adsorción ordenada
≈ −2,0 eV
0,31 ML
Unidades O–Cu–O, reorganización de la superficie
≈ −1,85 eV
0,50 ML
Reconstrucción missing-row
≈ −1,75 eV
Cu₂O
Óxido masivo tridimensional
desde ≈ −1,2 eV
0
estructuras candidatas generadas en tres sistemas distintos
MACE-MP-0
modelo fundacional, sin ajuste específico al sistema Cu/O
0
conjuntos de entrenamiento DFT necesarios para empezar

Misma estructura. Dos órdenes de magnitud menos.

Unidad funcional idéntica (una estructura Cu/Oₓ caracterizada a 500 K) con tarifas oficiales CCiTUB 2026 para la vía experimental.

Vía experimental
0
por estructura, 12 a 18 días
síntesis, XRD, SEM/TEM, XPS, test en reactor
0%
de ahorro
Vía computacional
0
por estructura, 0,5 a 6 horas
cómputo, licencias, amortización, post-proceso

Factor cercano a 80×, unos 2.270 € ahorrados por estructura. La vía computacional no sustituye a la experimental: concentra la validación final en una short-list de 5 a 10 candidatos en lugar de 100.

Servicios

Tres líneas. Una plataforma.

Del proyecto llave en mano a la suscripción autónoma y el co-desarrollo de potenciales a medida.

Cloud, suscripción con API
Para equipos con I+D propia que lanzan las simulaciones por su cuenta.

CatScreen Cloud

Presupuesto a medida
según volumen de horas de cómputo
  • Motor de cálculo por API y entorno web
  • Potenciales MACE preentrenados
  • Flujos parametrizados y soporte por ticket
  • Horas de GPU incluidas en la suscripción
Pedir presupuesto
Lab, co-desarrollo
Potenciales MACE entrenados sobre tus familias de materiales propietarias.

CatScreen Lab

Presupuesto a medida
set-up y modelo de colaboración a convenir
  • Potenciales a medida para tus sistemas
  • Flujos completos para una reacción específica
  • Acuerdos marco con SLA y reporting
  • Licencias flexibles para uso académico
Hablar con el equipo

Cada proyecto, a medida y de principio a fin.

Definimos juntos la reacción objetivo y los criterios de éxito. Tú recibes un informe accionable y los ficheros para integrarlo en tu I+D, bajo acuerdo de confidencialidad.

01

Briefing y alcance 1 semana

Reacción objetivo, familia de candidatos, condiciones de T y presión, y criterios de éxito. Cerramos un Statement of Work.

02

Configuración del flujo 1–2 semanas

Construcción de los slabs, parametrización GCMC, selección o entrenamiento del potencial MACE y validación DFT puntual.

03

Producción computacional 3–5 semanas

Simulaciones GCMC y cálculos DFT en HPC, con monitorización, control de errores y post-proceso.

04

Análisis y entregables 1 semana

Diagrama de fases superficial, energías de adsorción, ranking de candidatos y redacción del informe técnico.

05

Cierre y seguimiento 1 semana

Sesión de presentación, entrega de ficheros y detección de oportunidades de continuidad.

Empecemos

¿Cuántos candidatos descartarías antes de sintetizar el primero?

Cuéntanos tu reacción objetivo. En menos de una semana recibes una propuesta con alcance, plazos y entregables, bajo acuerdo de confidencialidad.